Teste, aprenda e otimize suas campanhas com insights baseados em dados

O teste A/B do Spotify Ads Manager permite comparar diferentes versões dos anúncios para entender qual roteiro, locução ou outro elemento criativo tem o melhor desempenho. É uma maneira simples e versátil de tomar decisões criativas com base em dados, melhorar o desempenho da campanha e, por fim, impactar os resultados dos negócios. 

 


 

O que é o teste A/B?

O teste A/B permite avaliar o impacto de uma única variável no desempenho do anúncio. Ao configurar um teste, seu público é dividido aleatoriamente entre as diferentes versões do anúncio. O Spotify então mensura o desempenho em relação a uma métrica selecionada, como taxa de cliques (CTR), taxa de conclusão ou custo por conversão.

Cada variante é veiculada em condições idênticas, ou seja, com a mesma segmentação, orçamento e programação, garantindo que qualquer diferença de desempenho seja resultado direto dos elementos criativos que estão sendo testados.

 

Quando devo fazer um teste A/B?

Você deve executar um teste A/B quando quiser validar qual elemento criativo do anúncio está impulsionando o desempenho da sua campanha, e não apenas observar os resultados. O teste A/B ajuda a responder por que algo funciona, e não apenas se funciona.

Quando é mais indicado aplicá-lo?

1. Ao lançar um novo criativo

Antes de escalar um novo criativo de anúncio, teste variações, como diferentes roteiros, recursos visuais ou calls-to-action, para ver qual delas gera mais conexão com os ouvintes. Assim, você investe mais no que tem melhor desempenho.

2. Quando o desempenho da campanha está estagnado

Se suas métricas, como CTR ou taxa de conclusão, pararem de evoluir, use o teste A/B para identificar o que deve ser ajustado, como o tom de voz, a duração do anúncio ou a presença de música de fundo.

3. Ao otimizar para um objetivo específico

Se o seu foco for um KPI específico, como conversões ou engajamento, use o teste para descobrir quais elementos criativos geram esse resultado com mais eficácia.

4. Antes de grandes campanhas ou promoções sazonais

Realizar testes pré-lançamento permite validar criativos ou mensagens com antecedência em campanhas de grande escala ou de alto risco, como promoções de férias ou lançamentos de produto.

5. Ao usar novos formatos ou recursos

Experimente diferentes mensagens, estilos de vídeo, imagens, etc. para aproveitar todo o potencial de cada formato, seja áudio, vídeo ou display.

 

Como configurar um teste eficaz

Para obter resultados concretos e estatisticamente válidos, siga estas boas práticas de configuração:

  1. Isole uma variável por vez
    Altere apenas um elemento, como a faixa de áudio principal, um componente visual ou a CTA, entre as variantes do teste. Manter todos os demais fatores da campanha iguais garante que a diferença de desempenho seja resultado direto dessa variação criativa.

  2. Use uma amostra grande o suficiente
    O Spotify recomenda um orçamento mínimo de $ 500 no total ($ 250 por variante) para obter resultados confiáveis. Recomendamos executar o teste por pelo menos duas semanas, para permitir a coleta de dados suficientes e uma análise relevante. Por fim, evite restringir demais o tamanho do público.

  3. Alinhe seu KPI ao objetivo da campanha

    • Reconhecimento: taxa de conclusão ou CPV

    • Tráfego: cliques ou CTR

    • Engajamento: streams ou CPC

    • Conversões: custo por aquisição, custo por lead ou ROAS (requer configuração de Pixel ou CAPI)

  4. Alinhe o criativo ao seu público 

O criativo deve ter uma mensagem relevante e ger conexão com o público. Essa é uma boa prática em qualquer campanha, mas é ainda mais importante em testes de criativos: a falta de alinhamento pode prejudicar o objetivo de testar variações.

  1. Use o suporte criativo da IA generativa (em testes de áudio)
    Se você não tiver recursos criativos próprios, aproveite a ferramenta de IA generativa do Spotify Ads Manager para variações de anúncios. Esta ferramenta está disponível para anúncios de áudio em inglês nos EUA, Canadá, Reino Unido, Dinamarca, Holanda, Noruega, Suécia e Singapura (Saiba mais).

 

Elaboração de hipóteses criativas eficazes

Ao planejar seus testes, comece com uma hipótese: uma ideia clara de qual mudança no criativo pode impactar o desempenho e por quê.


Confira alguns exemplos abaixo:

Exemplo de hipótese

O que testar

Exemplo de métrica de sucesso

"Adicionar uma música de fundo relevante aumenta o engajamento do ouvinte."

Gênero 1 x Gênero 2 ou Música do banco de dados x Música licenciada

Taxa de conclusão, taxa de cliques, custo por clique

"Roteiros mais curtos levam a taxas de conclusão mais altas."

Áudio de 15 segundos x 30 segundos

Taxa de conclusão

"Diferentes CTAs geram diferentes engajamentos."

Incentivar o usuário a realizar uma ação por apenas um canal digital x oferecer opções omnichannel

Custo por ação, custo por lead

Dica de mestre: use os seguintes pontos de partida ao elaborar suas hipóteses:

  1. Boas práticas para criativos do Spotify (disponíveis aqui)

  2. Insights pós-campanha para identificar elementos criativos que merecem novos testes: por exemplo, se você observar alto engajamento entre os ouvintes da Geração Z, experimente destacar produtos mais relevantes para esse público ou um estilo de produção que reflita seu universo, como vídeo no estilo selfie

  3. Considere hipóteses que se alinham com os objetivos específicos do formato. Veja os exemplos abaixo:

Formato

Objetivo do teste

Exemplos de hipóteses

Áudio/vídeo

Descobrir qual mensagem e qual posicionamento da mensagem é mais convincente 

  1. Versão A mostrando a mãe na loja x Versão B mostrando a família no parque

  2. Preço x Benefício do produto

Áudio/vídeo

Descobrir a melhor versão dos diferentes componentes do anúncio

  1. Gancho 1 x Gancho 2 

  2. CTA 1 x CTA 2

  3. Uma única menção à marca x várias menções à marca

Vídeo

Descobrir diferentes maneiras de fazer o vídeo se destacar com elementos visuais e auditivos

  1. Com locução x sem locução

  2. Com sobreposição de texto x sem sobreposição de texto

  3. Com efeitos sonoros x sem efeitos sonoros

Display

Descobrir quais elementos visuais são mais estratégicos para gerar resultados

  1. Imagem de estilo de vida x imagem do produto

  2. Produto 1 x Produto 2

 

Passo a passo: como configurar um teste A/B

Você pode criar um teste A/B na aba Experimentos do Ads Manager.

1. Inicie o teste

  • Escolha o objetivo e a segmentação da campanha, como faria normalmente.

  • Selecione a métrica de sucesso (por exemplo, taxa de cliques ou taxa de conclusão) que deseja avaliar. 

  • Defina seu orçamento: o valor inserido em Orçamento diário ou Orçamento vitalício será dividido igualmente entre as variantes.

2. Configure as variantes do teste

  • Escolha quantas variantes quer testar (até quatro).

  • Adicione os detalhes do criativo à primeira variante.

  • Duplique sua primeira variante. O Spotify copiará automaticamente as configurações para que ambas permaneçam idênticas.

  • Edite o elemento criativo que deseja testar na segunda variante (arquivo de áudio, vídeo, CTA, imagem complementar etc.). É necessário fazer pelo menos uma alteração para prosseguir.

  • Revise todos os detalhes e verifique se tudo está correto.

3. Lance e monitore

  • Lance o teste. O ritmo e relatório das métricas de sucesso de todas as variantes ficarão disponíveis em tempo real na aba Experimentos.

  • Continue monitorando os resultados. Observe o seguinte:

    • Você pode pausar e reativar o teste dentro do período programado.

    • O resultado final só será exibido após a data de término originalmente agendada. 

    • Enquanto o teste estiver ativo, é possível editar a duração e o orçamento. Nenhum outro detalhe do teste ou das variantes poderá ser alterado. 

4. Analise os resultados

  • Após a conclusão do teste, você poderá ver os resultados. Se houver uma variante vencedora, ela será sinalizada, junto com a porcentagem de confiança estatística alcançada. Se o teste for inconclusivo, nenhuma variante será declarada vencedora.

    • Observação: para ser considerada vencedora, a variante deve superar as demais em pelo menos 65% do tempo. 

  • Duplique a variante vencedora em uma nova campanha ou continue otimizando com novos testes.